昨天 macOS Catalina 正式推送了,而本人考虑到自己的 Mac 上装有 anaconda 环境,且 anaconda 暂未更新支持 Catalina,于是就使用了如下方法屏蔽更新,供各位参考。 阅读全文
机器学习算法笔记(三十四):使用 SVM 解决回归问题
前两篇文章主要讨论了用 SVM 解决分类问题,本文来讨论一下如何用 SVM 来解决回归问题。
回归问题的本质就是找到一根直线或者曲线,能够最大程度拟合数据点。如何定义拟合,就是不同回归算法的关键 阅读全文
机器学习算法笔记(三十三):SVM 使用多项式特征与核函数
上文中我们处理 SVM 都是使用线性分类的,也就是假设数据集是线性可分的。本文就着重讨论一下使用多项式特征处理非线性数据的 SVM,并且引出“核函数”的概念。 阅读全文
机器学习算法笔记(三十二):支撑向量机(SVM)初探
本文开始我们来探讨另一个著名的机器学习算法——支撑向量机(Support Vector Machine,简称 SVM)。使用支撑向量机既可以解决分类问题,也可以解决回归问题,本文就简要讨论一下 SVM 的基础理解与线性 SVM 的实现。 阅读全文