机器学习算法笔记(二十七):混淆矩阵、精准率与召回率、F1 Score

对于回归问题来说,评论算法的好坏我们讨论过 MSE、MAE、RMSE、R Squared。但对于分类算法的评价,我们在前面始终使用“分类准确度”这一个指标。实际上分配准确度在评价分类算法的时候是存在问题的,这时我们就要引入混淆矩阵、精准率与召回率的概念。 阅读全文

机器学习算法笔记(二十六):OvR与OvO

前面的几篇文章我们讨论了逻辑回归的一些基本的使用,我们也提到逻辑回归只能解决二分类问题。不过我们可以通过简单的改造,使得逻辑回归算法可以解决多分类问题,具体的改造方法就是所谓的 OvR(One vs Rest) 与 OvO(One vs One)。这两种方法不仅仅只适用于逻辑回归的改造,对于近乎所有的二分类问题,我们都可以用它们来改造以解决多分类问题。本文就将重点探讨 OvR 和 OvO 的原理与和逻辑回归结合的使用。 阅读全文